Пошуковий запит: (<.>A=Довгополая А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
|
1. |
Манко Г. И. Об использовании информационного критерия проверки гипотез о законе распределения ошибок измерений [Електронний ресурс] / Г. И. Манко, А. А. Довгополая // Вопросы химии и химической технологии. - 2013. - № 1. - С. 181-184. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchem_2013_1_41
|
2. |
Шарагин B. C. Интегрированная система учета энергоресурсов ОАО "Запорожкокс" [Електронний ресурс] / B. C. Шарагин, А. А. Бойко, А. Н. Рассалъский, В. В. Андреев, А. В. Довгополая, Д. В. Логачев, В. Н. Петренко // УглеХимический журнал. - 2009. - № 1-2. - С. 107-112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ukhj_2009_1-2_19
|
3. |
Косолап А. И. Сферическая кластеризация данных [Електронний ресурс] / А. И. Косолап, А. А. Довгополая // Вісник Чернігівського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. - 2014. - № 2. - С. 112-114. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vcndtn_2014_2_19
|
4. |
Косолап А. И. Оптимизация структуры систем резервирования методом точной квадратичной регуляризации [Електронний ресурс] / А. И. Косолап, А. А. Довгополая // Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. - 2015. - № 11. - С. 81-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vpabia_2015_11_13
|
5. |
Косолап А. Оптимизация надежности сложных технических систем при ограниченных ресурсах на их обслуживание [Електронний ресурс] / А. Косолап, А. Довгополая // Технічні науки та технології. - 2016. - № 2. - С. 58-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2016_2_10 Розглянуто задачу оптимізації надійності складних технічних систем за обмежених ресурсів на їх обслуговування. Наведено нову оптимізаційну постановку задачі, яка є багатоекстремальною. Запропоновано метод точної квадратичної регуляризації для розв'язання оптимізаційної задачі. Численні приклади показують більш високу ефективність методу точної квадратичної регуляризації.
|
6. |
Довгополая А. А. Оптимальное резервирование систем управления со скользящим резервом [Електронний ресурс] / А. А. Довгополая, А. И. Косолап // Строительство. Материаловедение. Машиностроение. Серия : Компьютерные системы и информационные технологии в образовании, науке и управлении. - 2016. - Вып. 94. - С. 44-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/smmcs_2016_94_9
|
7. |
Косолап А. И. Оптимизационные модели с булевыми переменными [Електронний ресурс] / А. И. Косолап, А. А. Довгополая // Математичне моделювання. - 2014. - № 2. - С. 16-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mm_2014_2_7
|
8. |
Косолап А. И. Оптимизация надежности сложных неремонтопригодных систем [Електронний ресурс] / А. И. Косолап, А. А. Довгополая // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2019. - № 1. - С. 247-255. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2019_1_25 Рассмотрены задачи оптимизации надежности сложных неремонтопригодных систем. Такие системы состоят из множества взаимосвязанных элементов. Оптимизация надежности таких систем является сложной вычислительной проблемой и требует разработки новых методов. Цель работы - построение математических моделей сложных неремонтопригодных систем и разработка эффективных методов оптимизации их надежности. В работе был использован метод точной квадратичной регуляризации для решения задач оптимизации надежности сложных систем. Точная квадратичная регуляризация позволяет преобразовать многоэкстремальные задачи оптимизации надежности сложных систем к задаче максимизации нормы вектора на выпуклом множестве. Использован эффективный прямо-двойственный метод внутренней точки и метод дихотомии для решения преобразованной задачи. Метод точной квадратичной регуляризации позволил значительно расширить классы решаемых оптимизационных задач надежности сложных систем. Это подтверждается сравнительными численными экспериментами. Сравнительные численные эксперименты показали, что метод точной квадратичной регуляризации является более эффективный, чем существующие методы для решения данного класса задач. Этот метод позволяет расширить классы задач оптимизации надежности сложных систем, для которых он позволяет находить оптимальные решения. Выводы: предложен эффективный метод для оптимизации сложных неремонтопригодных систем, который показал лучшие численные результаты.
|